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区别在于，然后，图为工作人员们正在制作中秋花饽饽月饼。中新社记者 九美旦增 摄图为工作人员正在包装蒸制好的花馍月饼。中新社记者 九美旦增 摄图为展出的九宫格“馍”法月饼。中新社记者 九美旦增 摄图为顾客选购花馍月饼。中新社记者 九美旦增 摄图为马瑞展示九宫格“馍”法月饼。中新社记者 九美旦增 摄--> 【编辑:李骏】
根据，《中国新闻周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国新闻周刊》杂志 1935年年底，一个冬日的下午，林徽因已经在梁思成的办公室连续工作三个小时。那一年，她和梁思成在山东曲阜考察了...
成本降低，特别是，中新网武汉9月28日电 (记者 马芙蓉)2025年华侨华人创业发展洽谈会(简称“华创会”)筹备工作推进会28日在武汉召开。记者从会上获悉，今年华创会定于11月24日至26日在湖北举行，将重点围绕科创、教育、文旅、侨乡建设等领域，深化招才引智、招商引资。--> 按照优化调整后的办会模式，2025年华创会继续由湖北省侨商协会主办，以“四海同心 共建支点”为主题，将在武汉设主会场，在黄石、鄂州、天门设...
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】
深圳，继续守位中国外贸第一城。 深圳海关最新数据显示，今年1—8月，深圳进出口总额达2.96万亿元，在全国主要外贸城市中持续领跑，并以271.81亿元的优势领先上海。 进入2025年，面对复杂多变的国际环境，中国主要外贸城市承压明显。 在此背景下，深圳不仅稳住了体量，更凸显出结构性的抗风险能力。 不过，深圳能否持续守擂成功，仍有变数。 从趋势看，深圳外贸规模与上海一直难分伯仲。早在10多年前，深圳就曾一度赶超上海，问鼎外贸第一大市之位，但随后就被上海反超，并持续至2023年。 2024年，深圳进出口规模首次突破4万亿元，达到4.50万亿元，同比增长16.4%，超过同期上海的4.27万亿元，成功登顶“外贸第一城”。 今年前5个月，深圳外贸持续承压，进出口总额一度被上海反超。6月份以来，深圳才逐渐追了回来，继续实现领跑。 此番深圳再度领先，不仅巩固了存量优势，更释放出转型升级的积极信号。 相较于传统依赖加工贸易或单一产业的城市，深圳在外贸结构上呈现出显著的多元化和高附加值特点。 深圳海关总结前8个月深圳外贸五个特点中，民营企业和电子零部件表现突出。民营企业进出口占比近七成，外商投资企业进出口快速增长。得益于人工智能技术加快应用，相关电子零部件进口快速增长，前8个月深圳进口机电产品9491.6亿元，同比增长12.5%。 与一般外贸城市不同，深圳拥有全国最完整的高科技产业链条。从通信设备、智能手机到新能源汽车、无人机，一批具有全球竞争力的本土企业，构成了深圳外贸最稳固的护城河。 华为、中兴、比亚迪、大疆……这些不仅是深圳的产业名片，更是中国制造走向高端的代表。它们在全球市场的竞争力，直接转化为深圳外贸的压舱石。 数据上，前8个月，深圳民营企业进出口2.06万亿元，占全市进出口总值的69.6%。同期外商投资企业进出口7880亿元，同比增长11.6%，占比26.6%。 这充分表明，深圳外贸的韧性，根植于其独特的产业生态。 与深圳类似，上海外贸也有着自己的优势。前8个月上海进出口增长4.5%，增速较前7个月提升1.1个百分点。其中，8月份上海的电动汽车、锂电池、光伏产品出口分别增长37.1%、112.1%、39%。 从出口产品来看，两座城市的优势领域各有侧重。 深圳电子信息产业优势突出，2024年机电产品出口占比71%，消费电子、锂电池等品类全球竞争力强劲。上海则聚焦高端制造，汽车、船舶、集成电路等装备类产品出口构成核心优势。 值得一提的是，深圳是典型的出口占优，2024年其出口占进出口总额的比例高达62%，且出口额连续32年稳居全国首位。 与之形成鲜明对比的是，上海“进口枢纽”的角色更为突出。2024年上海进口占进出口总额的57%，“买全球、卖全球”进一步巩固了其作为国际经贸枢纽的核心地位。 当前，中国正加快构建新发展格局。上海和深圳作为外向型经济的标杆，其稳健表现不仅关乎一城一池，更关乎全国外贸大盘的稳定。 这两座站在中国开放最前沿的城市，正用各自的方式诠释着外贸高质量发展的内涵。 (“三里河”工作室)--> 【编辑:于晓】